El COO de Centria Group intervino como conferencista en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital del Canal de Empresarias de Panamá, respaldado por Banistmo, donde expuso ejemplos prácticos y describió la línea de investigación con la que su equipo busca evaluar con rigor la visibilidad de marca ante la IA
El 17 de septiembre de 2025, en la icónica Torre Banistmo de Ciudad de Panamá, Néstor Romero intervino como ponente en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital dirigido al Canal de Empresarias de Panamá y auspiciado por Banistmo. La sesión abordó uno de los desplazamientos más relevantes del marketing digital actual: el paso de competir por un puesto en una lista de resultados a competir por estar presente dentro de la respuesta que genera un asistente de inteligencia artificial.
Uno de los ejes de la ponencia fue la Generative Engine Optimization (GEO) —la disciplina que estudia cómo lograr y medir la presencia de una marca en las respuestas que producen los sistemas de inteligencia artificial— y su relación con el posicionamiento en buscadores (SEO), que ha ordenado la visibilidad digital durante las dos últimas décadas.
«Durante dos décadas el enfoque consistió en ascender posiciones y atraer clics en Google. Ese esfuerzo continúa siendo relevante, aunque ahora resulta insuficiente. Cuando una clienta consulta a un asistente de IA qué banco, qué hotel o qué proveedor debería escoger, no obtiene diez enlaces: recibe pocas recomendaciones bien fundamentadas de determinadas marcas. Y si formulamos la misma consulta nuevamente, la contestación puede variar en parte. La cuestión que toda empresa panameña tendría que plantearse es si figura en esa respuesta y con qué regularidad«, planteó Néstor Romero ante las participantes.
Qué funciona: tres casos aplicados en el mercado panameño
Néstor Romero basó su presentación en tres proyectos impulsados en Panamá y en la región, los cuales comparten un principio común de trabajo: contenido preciso, organizado y comprobable, difundido de manera que tanto los motores de búsqueda tradicionales como los modelos de lenguaje puedan comprenderlo y aprovecharlo.
El primero es un proyecto inmobiliario de referencia en Panamá, de apartamentos de lujo dirigidos a inversores internacionales. El trabajo se centró en construir contenido multilingüe, claro y estructurado, adaptado a la forma en que los modelos de IA leen e interpretan la información. El resultado fue un incremento del 541 % del tráfico orgánico en un semestre.
El segundo caso corresponde a un hotel de playa, donde se integró el marcado estructurado del sitio web con la difusión de contenido relevante sobre el atractivo turístico de Panamá en diversos medios digitales especializados a nivel internacional. El proyecto alcanzó un aumento del 210 % en el tráfico orgánico durante un trimestre y elevó el Domain Rating de Ahrefs de 4 a 14 en apenas 3 meses, pese a la intensa competencia presente en este sector.
El tercero corresponde a un importante fabricante industrial de mobiliario, orientado a la venta B2B en varios países de la región a través de ferreterías y retailers. Mediante la publicación de informes y contenidos sectoriales adaptados a los motores de IA, junto con un ecommerce en formato de catálogo altamente estructurado y un blog técnico de gran rigor, se alcanzó un incremento del 68 % del tráfico orgánico en un trimestre y una progresión del Domain Rating de Ahrefs de 3 a 42 en los dos años que duró el proyecto.
«Lo que tienen en común estos tres casos no es una táctica, es un criterio: estructura, claridad, especialización y autoridad demostrable. Ese es el trabajo que hace que un modelo de inteligencia artificial pueda entender tu contenido, confiar en él y citarlo. Y es también el trabajo que sigue ordenando tu visibilidad en el buscador tradicional. No son dos estrategias distintas: es la misma casa bien ordenada«, explicó.
«Estos resultados son de visibilidad orgánica, y conviene decirlo con precisión: son métricas SEO. Lo relevante es que el trabajo que las produce —estructura, claridad, contenido con criterio y autoridad demostrable— es exactamente el mismo que hace que un modelo de IA pueda entender tu contenido y citarlo. Ordenar la casa sirve para las dos cosas«, explicó Néstor Romero.
La cuestión esencial: de qué modo se evalúa la presencia frente a la IA
La segunda parte de la intervención se centró en la medición y la analítica digital, y Néstor Romero explicó que, aunque actualmente la industria cuenta con una amplia gama de indicadores y paneles comerciales, ninguno ha logrado todavía dar el paso crucial de probar que evalúa con verdadera fiabilidad aquello que afirma medir.
«El campo mide mucho y valida poco. Podemos enseñar buenos resultados de tráfico, pero cuando pregunto cómo medimos con rigor la presencia de una marca dentro de una respuesta de IA, la respuesta honesta es que aún no existe un instrumento validado científicamente. Ese vacío es, precisamente, la oportunidad«, afirmó.
Desde hace más de un año, Centria Group impulsa una línea de investigación sobre este tema en colaboración con especialistas de Quality Leadership University (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España) y Or University (Panamá). El primer fruto de este proceso es una revisión de alcance (scoping review) titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», que se encuentra en revisión por pares y próxima a publicarse en una revista científica de la región.
El estudio, elaborado siguiendo la metodología del Joanna Briggs Institute y presentado conforme a PRISMA-ScR, describe cómo la literatura reciente evalúa la presencia, visibilidad y citación de fuentes y marcas dentro de los motores generativos. Entre sus hallazgos indica que el ámbito reúne siete grupos de métricas parcialmente superpuestas sin un marco unificador, una gran diversidad en la unidad de análisis, un control limitado sobre la variabilidad de los motores —capaces de ofrecer respuestas distintas ante una misma consulta— y, de manera decisiva, la falta de herramientas con validación psicométrica.
«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización, del tamaño que sea, pueda usar para saber con base científica qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella«, adelantó Néstor Romero.
Empresarias panameñas ante un cambio de reglas
La sesión formó parte del programa de capacitación que Banistmo promueve para impulsar a las empresarias panameñas. Según Néstor Romero, este perfil empresarial se inicia desde una posición más ventajosa de lo que comúnmente se asume.
«En los buscadores tradicionales, sobresalir frente a las grandes marcas demandaba inversión, mientras que en los motores de IA predominan la precisión, la especialización y la coherencia del contenido. He observado que algunas marcas líderes, aun con un SEO destacado, no figuran cuando la IA responde, mientras competidores mucho más pequeños logran aparecer. Esta transformación abre una oportunidad tangible para la empresa panameña que sepa reconocerla a tiempo«, concluyó.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador de proyección internacional, con participación en instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y Universidad de Chile. Ingeniero formado en la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), suma más de dos décadas impulsando proyectos digitales en más de treinta países. Ocupa el cargo de Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN), es Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), preside la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), actúa como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y se desempeña como COO de Centria Group.
